During The Last SPSS class

Spss bukan bidang yang aku minat dan pasti satu software yang hanya memeningkan kepala aku. Pastinya tak mampu nak menunjuk pandai...

Tapi ntah macamana malam ni aku boleh bercerita kat depan kelas macamana nak jawab soalan xm dari Prof Hariri dengan Sarina Ayu!...hahahahahaha....lawak badak sungguh bila aku keluar dari kelas malam ni. Sememangnya pengalaman yang fulamak utk aku...eehheeeh! Aku tahu gak Spss rupa-rupanya! Kurang sikit dari prof-prof yang ajar....lebih sikit dari masa aku mula-mula masuk dulu.

Namun mungkin kerana aku cukup tak suka bila aku tak tahu...keadaan ini memang membuat aku terasa seperti OKU!

Akhirnya 5 soalan prof Hariri selesai dijawab!

1. Descriptive analysis
2. Histogram to show distribution
3. Independent - sample t test
4. Boxplots (semua nganga sebab dia tak pernah ajar!)
5. Regression Equation Model (yang paling menarik untuk diexplore!)

SPSS Atuk!

4/9/2009

SPSS:

Bersihkan data (data jawapan 0 menjadi bersih)

Transform --- recode---same variable--- V6.-old an d new values-old value: rujuk coding berapa value label yang dikehendaki---new  value---system missing-add-continue-ok.-Data view (jawapan 0 akan menjadi tiada jawapan.

Recode (Gabungkan Data/Gred D dan E)

Transform---recode---same variable-V26-old and new value-old value: 1 (rujuk coding sama ada nak tukar kepada D atau E) maka gred E akan menjadi D.

Compute (Total mark untuk subjek /Bahagian)

Transform---Compute-target variable: skorbi- Type&Label---Label: markah keseluruhan ujian bi---Numeric Expression: masukkan  V56+v57+v58+v59 (sehingga soalan terakhir bi)--- click ok. Seterusnya untuk Math n Sains.

Crosstabs (untuk melihat signifikan)

Analyse---descriptive Statistics---crosstabs---gred peperiksaan dengan baca buku cerita (gred mempengaruhi baca buku cerita: maka gred masukkan di column dan buku cerita masukkan di row [terbalik]---cells---column---continue-statistic---chi square---gamma---sommers’d---continue-ok.

Merujuk kepada output:

Membaca signifikan: Chi square :value/sommers: approx mesti kurang dari 0.005: jika lebih maka dapatan tidak signifikan

SPSS~ Prof Hariri

Soal Selidik mesti mesti bersandarkan pada satu model yang menentukan berapa domain yang perlu diuji/ditanya pada responden.

Setiap bahagian/domain: ada 5-10 soalan , jangan kurang atau lebih.

cth: kepuasan guru terhadap sekolah ada 6 domain.

yang aku tak tahu: kat mana nak dapatkan model tu...

hit internet: Inventori soalan (kebanyakan soalan hanya ada dalam 5-10 sahaja)


Menggunakan SPSS untuk menguji Reliability:

Analyze -> Scale -> Reliability -> pilih -> click: item, scale, scale if item deleted, Correlations -> pastikan guna ALPHA.

Click ok. Data akan dipaparkan.

Cara membaca data.

Kepentingan Cronbach alpha:

1. mesti 0.6 ke atas:: kalau kurang dari 0.6, soalan itu tak ada reliability.

2. melihat konsistensi antara setiap item. Bermakna setiap item menerangkan domain yang sama (persekitaran sekolah yang sama)

~ ketiadaan konsistensi dilihat pada data yang negatif. Bermakna tiada korelasi antara item tersebut dengan item lain dalam domain/bahagian yang sama.

~ Soalan perlu dibuat dalam bentuk positif sebab kalau soalan yang bercampur antara negatif dan negatif maka tiada konsistensi.

Transform -> Recode into Different Variables. kalau recode into same Variables ~ data akan musnah.

Menyusun data Skala Likert untuk pisahkan dari data ordinal:

Analyze -> descriptive statstistic -> frequencies -> pilih data dari skala likert (dalam kotak ) -> hantar ke variable -> ok.

Akan keluar Frequency table.

:: kegunaan Frequency table untuk melihat data sebenar yang telah dibersihkan dan disusun kemas. Ini akan dimasukkan dalam thesis.

Factor Analysis:

Bila dah dapat semua Cronbach Alpha:

Analyse -> Dimension Reduction -> factor analysis-> pindah data

Factor Analysis click initial solution/KMO-> continue

Setiap kotak dalam factor analysis perlu diklik sehingga tamat. Selesai -> ok. Data akan dianalysis.

Chi Square:

untuk melihat kebergantungan dua variable.
kedua-dua variable mestilah nominal

(diambil dari soalan dalam bahagian A antara soalan 1 dan 13 : jantina dengan kategori sekolah).

Hipotesis:

Tidak terdapat kebergantungan yang signifikan antara jantina dan kategori sekolah

Cara: Analyse-> Descriptive Statistic -> Crosstab -> masukkan data yang ingin dilihat kebergantungan -> buat kota sebelah kanan ->click ok.

Lihat pada table Chi square. Jika asymp Sig (2 sided) adalah .000 maka hipotesis ditolak kerana wujud kebergantungan yang signifikan antara dua variable itu.