SPSS~ Prof Hariri

. Sunday, February 22, 2009
  • Agregar a Technorati
  • Agregar a Del.icio.us
  • Agregar a DiggIt!
  • Agregar a Yahoo!
  • Agregar a Google
  • Agregar a Meneame
  • Agregar a Furl
  • Agregar a Reddit
  • Agregar a Magnolia
  • Agregar a Blinklist
  • Agregar a Blogmarks

Soal Selidik mesti mesti bersandarkan pada satu model yang menentukan berapa domain yang perlu diuji/ditanya pada responden.

Setiap bahagian/domain: ada 5-10 soalan , jangan kurang atau lebih.

cth: kepuasan guru terhadap sekolah ada 6 domain.

yang aku tak tahu: kat mana nak dapatkan model tu...

hit internet: Inventori soalan (kebanyakan soalan hanya ada dalam 5-10 sahaja)


Menggunakan SPSS untuk menguji Reliability:

Analyze -> Scale -> Reliability -> pilih -> click: item, scale, scale if item deleted, Correlations -> pastikan guna ALPHA.

Click ok. Data akan dipaparkan.

Cara membaca data.

Kepentingan Cronbach alpha:

1. mesti 0.6 ke atas:: kalau kurang dari 0.6, soalan itu tak ada reliability.

2. melihat konsistensi antara setiap item. Bermakna setiap item menerangkan domain yang sama (persekitaran sekolah yang sama)

~ ketiadaan konsistensi dilihat pada data yang negatif. Bermakna tiada korelasi antara item tersebut dengan item lain dalam domain/bahagian yang sama.

~ Soalan perlu dibuat dalam bentuk positif sebab kalau soalan yang bercampur antara negatif dan negatif maka tiada konsistensi.

Transform -> Recode into Different Variables. kalau recode into same Variables ~ data akan musnah.

Menyusun data Skala Likert untuk pisahkan dari data ordinal:

Analyze -> descriptive statstistic -> frequencies -> pilih data dari skala likert (dalam kotak ) -> hantar ke variable -> ok.

Akan keluar Frequency table.

:: kegunaan Frequency table untuk melihat data sebenar yang telah dibersihkan dan disusun kemas. Ini akan dimasukkan dalam thesis.

Factor Analysis:

Bila dah dapat semua Cronbach Alpha:

Analyse -> Dimension Reduction -> factor analysis-> pindah data

Factor Analysis click initial solution/KMO-> continue

Setiap kotak dalam factor analysis perlu diklik sehingga tamat. Selesai -> ok. Data akan dianalysis.

Chi Square:

untuk melihat kebergantungan dua variable.
kedua-dua variable mestilah nominal

(diambil dari soalan dalam bahagian A antara soalan 1 dan 13 : jantina dengan kategori sekolah).

Hipotesis:

Tidak terdapat kebergantungan yang signifikan antara jantina dan kategori sekolah

Cara: Analyse-> Descriptive Statistic -> Crosstab -> masukkan data yang ingin dilihat kebergantungan -> buat kota sebelah kanan ->click ok.

Lihat pada table Chi square. Jika asymp Sig (2 sided) adalah .000 maka hipotesis ditolak kerana wujud kebergantungan yang signifikan antara dua variable itu.









0 comments: